AI-автоматизация для бизнеса

Netpeak — партнер Google Cloud и эксперт в создании AIагентов и Machine Learning-моделей. Мы превращаем данные в инструмент роста для маркетинга, продаж и операционных процессов. Создаем системы, которые обеспечивают измеряемый ROI.
Отправить заявку

Сертификаты

Наши клиенты

Больше →

Когда бизнесу нужна AIавтоматизация

Рутинные процессы тормозят рост

Команды тратят часы на подготовку отчетов, запуск кампаний или обработку сообщений. Это снижает эффективность и повышает риск ошибок.

Медленная реакция на изменения

Вы не успеваете быстро отвечать на запросы клиентов или изменения рынка, что снижает лояльность.

Данные есть, но инсайтов нет

Информация собрана из разных источников (CRM, реклама, сайт) и остается неструктурированной. Вы видите цифры, но не можете выявлять закономерности или прогнозировать тенденции.

Масштабирование без увеличения штата кажется невозможным

Процессы требуют больше ресурсов, чем команда может дать.

Что дает AI-трансформация

Заметное сокращение расходов. AI берет на себя рутинные операции. Это снижает нагрузку на команду и уменьшает операционные затраты за счет оптимизации процессов.
Рост эффективности команды. У сотрудников освобождается время для стратегических задач, что ускоряет процессы и повышает продуктивность.
Измеримый ROI. AI позволяет прогнозировать окупаемость инвестиций и отслеживать влияние решений на ключевые бизнес-метрики.
Конкурентное преимущество. AI помогает быстрее выходить на новые рынки, тестировать продукты и масштабировать бизнес. Автоматизированные процессы работают 24/7, обеспечивая непрерывный сервис и преимущество над конкурентами.

Что мы автоматизируем в разных сферах

E-commerce и Retail

  • Прогнозирование спроса и оптимизация запасов
  • Персонализация шопинга
  • Чат-боты для поддержки клиентов 24/7
  • Рекомендательные системы
  • Автоматизация маркетинговой рутины

Сфера услуг

  • Автоматизация записей и бронирований
  • Первичная консультация AI-агентами
  • AI-квалификация лидов и быстрое определение приоритетных заявок
  • Анализ удовлетворенности клиентов

SaaS и IT-компании

  • Автоматизация внутренних процессов — тестирование, документация, поддержка
  • Прогнозирование LTV и Churn
  • AI-квалификация лидов для увеличения конверсии

Финансовый сектор

  • Оценка кредитоспособности
  • Обнаружение фрода
  • Автоматизированная оптимизация портфеля
  • AI-таргетинг и MMM-модели для прогнозирования результатов
  • Распознавание документов и автоматизация проверок

Здравоохранение

  • Надежное и безопасное AI-облако для обработки медицинских данных
  • Прогнозирование потребностей
  • Повышение точности диагностики
  • Автоматизация записей и информирования пациентов

Ключевые направления AIавтоматизации

AI-решения:

  • ML-таргетинг и AI-сегментация аудиторий

  • Прогнозирование LTV

  • AI-агенты для генерации текстов и баннеров в рамках бренд-гайда

  •  AI-агенты для SMM

Результат для бизнеса:

  • Реклама работает только на релевантную аудиторию

  • Рост LTV и возвратов

  • Сокращение временных затрат команды на рутину

AI-решения:

  • AI-квалификация лидов 24/7

  • Анализ звонков и переговоров

  • Чат-боты и ассистенты продаж

Результат для бизнеса:

  • Больше продаж без расширения команды

  • Оптимизация работы менеджеров

  • Ускорение конверсий в воронке

AI-решения:

  • Предиктивная аналитика для Inventory Management

  • Прогнозирование потребностей в материалах и производственных ресурсах

Результат для бизнеса:

  • Точное планирование, меньше убытков

  • Предотвращение нехватки товаров/материалов

AI-решения:

  • Анализ резюме и оценка софт-скиллов кандидатов

  • AI-помощник для онбординга

  • Прогнозирование риска выгорания или увольнения

  • Корпоративное обучение с помощью AI

Результат для бизнеса:

  • Более быстрый найм и снижение текучести кадров

  • Формирование сильной и мотивированной команды

  • Лучшая адаптация сотрудников в первые месяцы

AI-решения:

  • Внедрение Conversational AI: чат-боты и голосовые агенты, использующие NLP и машинное обучение

  • Анализ эмоций и настроений

Результат для бизнеса:

  • Поддержка клиентов 24/7

  • Снижение нагрузки на команду поддержки

  • Повышение качества сервиса и удовлетворенности клиентов

Решения для компаний любого масштаба и уровня зрелости

Малый бизнес (до 50 сотрудников)

Фокус: быстрые решения, подход Low-Code/No-Code благодаря n8n, минимальные инвестиции.

Что внедряем: простые чат-боты и AI-агенты.

Средний бизнес (50–250 сотрудников)

Фокус: интеграция AI в существующие ERP/CRM-системы и внутренние процессы.

Что внедряем: персональные AI-ассистенты для менеджеров, автоматизацию бизнес-процессов — от документооборота до квалификации лидов.

Крупный бизнес (250+ сотрудников / Enterprise)

Фокус: комплексные Enterprise-решения с глубокой интеграцией и расширенной аналитикой.

Что внедряем: масштабируемые MLOps-системы, AI-агенты для разных направлений (финансы, производство).

Отправить заявку

Технические решения, которые внедряем

AI Agents (автономные агенты)

Системы, которые самостоятельно выполняют сложные многошаговые задачи:
  • Автономные агенты для исследований и сбора информации

  • Мультиагентные системы для сложных бизнес-процессов

  • AI-ассистенты с доступом к инструментам (API, базы данных, файлы)

  • Аgentic workflows — цепочки автоматических действий

  • Автоматизация принятия решений с участием человека (human-in-the-loop)

Generative AI и контент

Создание уникального контента с помощью больших языковых моделей (LLM) и генеративных технологий:
  • Генерация текстового контента — статьи, описания товаров, email-кампании, скрипты

  • AI-копирайтинг с учетом tone of voice бренда

  • Создание и редактирование изображений — фото товаров, баннеры, креативы

  • Генерация видеоконтента и анимации

  • Персонализированный контент для разных сегментов аудитории

  • Автоматический перевод и локализация

Predictive Analytics и прогнозирование

Прогнозирование будущих событий и трендов на основе исторических данных:
  • Модели прогнозирования спроса, продаж, LTV, рисков и аномалий в данных

  • Моделирование влияния рекламных каналов (Marketing Mix Modeling) и сегментации

Автоматизация на базе n8n

Используем n8n для простых решений, которым не нужно системное масштабирование, но которые быстро приносят пользу.

Интеграция данных и Data Foundation

Формируем единую базу чистых данных в BigQuery и интегрируем AI-решения с вашими CRM, ERP, рекламными платформами и BI-системами.

Conversational AI (диалоговые системы)

Интеллектуальные системы коммуникации с клиентами и сотрудниками:
  • AI-чат-боты для customer support с пониманием контекста

  • Голосовые ассистенты (Voice AI) для IVR и телефонии

  • Sales-боты для квалификации лидов и консультаций

  • Внутренние AI-ассистенты для сотрудников (HR-бот, IT-support)

  • Интеграция с CRM, ERP и базами знаний

Intelligent Document Processing (IDP)

Автоматизация работы с документами любой сложности:
  • OCR и распознавание документов — договоры, накладные, счета

  • Автоматическая классификация и маршрутизация документов

  • Извлечение данных из структурированных и неструктурированных документов

  • Валидация и верификация данных

  • Автоматическая генерация документов по шаблонам

Измеримая окупаемость — наш бизнес-фокус

AI-трансформация для нас — это стратегический компас, который определяет, кто лидирует на рынке. Мы движемся от стратегии к реализации с четким фокусом на бизнес-результат. Уже на этапе Discovery и AI Readiness Assessment мы оцениваем потенциальный ROI, чтобы понять, какую реальную ценность автоматизация принесет бизнесу. Такой подход защищает от необоснованных инвестиций в AI.

Чтобы превратить «сырые» данные в измеримую пользу, мы оцениваем результат проекта по двум ключевым направлениям:

Сокращение затрат и рост продуктивности

Фокус на снижении операционных расходов, замене ручного труда автоматизированными процессами и высвобождении времени команды для стратегических задач.

Повышение операционной эффективности и качества решений

Расчет выгоды от оптимизации процессов и стратегического влияния на бизнес-модель: более рациональное использование ресурсов, снижение количества ошибок, ускорение принятия решений.

Готовы перейти от ручной работы к умной автоматизации?

Покажем, как AI-помогают работать быстрей, точней и эффективней.

Получить консультацию

Google Cloud как основа АІ-решений

Netpeak — официальный Google Cloud Partner, что подтверждает нашу компетентность и гарантирует безопасную работу с данными на всех этапах автоматизации.
GCP-First подход. Мы проектируем и поддерживаем все решения на базе Google Cloud — BigQuery, Vertex AI и Looker. Это обеспечивает стабильность, высокий уровень безопасности доступов (IAM) и единые принципы работы с данными.
Почему именно Google Cloud. Использование Google Cloud создает надежный фундамент данных и масштабируемую архитектуру с быстрым доступом к AI. Это позволяет строить эффективные, безопасные и гибкие системы автоматизации.
Cloud Agnostic Expertise. Несмотря на фокус на Google Cloud, мы имеем опыт миграции и работы с AWS, Azure и другими инструментами. Используем открытые фреймворки (Python, FastAPI, Vector Databases), n8n и другие технологии, чтобы интегрировать AI в вашу инфраструктуру.

Четкий путь к ROI: наш стратегический подход

Чтобы обеспечить прогнозируемый результат и прозрачность на каждом этапе, мы используем детализированный 6-этапный подход Netpeak, усиленный акцентами на PoC и стратегическом планировании.
Обсудим ваш проект?
Благодарим за обращение! Вы сделали первый шаг к фантастической маркетинговой кампании.

Наш эксперт свяжется с вами в течение 1 рабочего дня, чтобы ответить на все ваши вопросы.

Начнем наше путешествие 😉
Ой! При отправке формы что-то пошло не так.

1. Discovery и оценка AI-зрелости

Цель: глубокий анализ бизнес-целей, данных и процессов. Определение AI-зрелости и идентификация высокоимпактных use cases.
Результат: понимание, что и зачем автоматизируем, а также прогноз окупаемости внедрения.

2. Фундамент данных и стратегия

Цель: построение единого источника данных (BigQuery CDP) и разработка динамической дорожной карты.
Результат: чистые, качественные данные для обучения моделей. Создание 3-, 6- и 12-месячного плана с приоритезацией use cases на основе Feasibility vs. Impact.

3. Разработка PoC и MVP

Цель: быстрая проверка бизнес-ценности и технической реализуемости.
Результат: создание и тестирование прототипа (PoC) или минимально жизнеспособного продукта (MVP) на части данных (4–6 недель). Минимизация рисков перед полноценным развертыванием.

4. Внедрение и активация

Цель: интеграция AI-решения (ML-моделей, AI-агентов) в ваши системы и рабочие процессы.
Результат: запуск автоматизаций (триггерные кампании, динамические акции) и интеграция с рекламными платформами (Google Ads, Meta, TikTok).

5. Измерение окупаемости

Цель: прозрачное подтверждение влияния решения на бизнес-показатели.
Результат: отчеты, демонстрирующие изменения ROI, CAC, LTV и ROMI.

6. MLOps и поддержка

Цель: обеспечение стабильной, безопасной и долгосрочной работы AI-решения.
Результат: настройка MLOps-процессов (автоматическое обновление данных и моделей, мониторинг производительности), передача знаний и обучение вашей команды.

Достижения наших партнеров

Как отслеживать поведение пользователей на сайте шаг за шагом. Кейс по веб-аналитике для Pingle Studio

Как использовать аналитику для оптимизации процессов в ecommerce проекте — кейс «Touch.com.ua»

Как настроить Google Analytics 4 для некоммерческого проекта — кейс «Дія.Освіта»

Кейс по сквозной аналитике в нише трудоустройства. Как объединить четыре источника данных в удобных отчетах

Что говорят наши партнеры

«Команда предложила множество полезных гипотез по CRO. Некоторые из которых подтвердили наши предположения, а некоторые оказались такими, о которых мы раньше даже не задумывались»
Максим Паньковский
CMO в Ukrarmor

Популярное в блоге

FAQ (часто задаваемые вопросы)

Что такое AI-автоматизация?

AI-автоматизация — это внедрение технологий искусственного интеллекта в существующие системы, рабочие процессы и цифровые продукты с целью расширения их возможностей. AI берет на себя обработку данных, анализ, прогнозирование и выполнение повторяющихся задач.

Такой подход снижает объем ручной работы, повышает эффективность процессов и формирует единую экосистему, в которой данные, аналитика и рекламные инструменты работают синхронно.

Что входит в AI-автоматизацию?

AI-автоматизация включает:

  • интеграцию данных, необходимых для автоматизации, включая CRM, ERP, системы аналитики и рекламные платформы;
  • разработку и внедрение автоматизированных сценариев и бизнес-логики с использованием AI;
  • техническую поддержку, документацию и сопровождение после внедрения.

Кому подходит автоматизация с использованием AI?

AI-автоматизация подходит компаниям, которые хотят снизить нагрузку на команду и автоматизировать процессы, требующие значительных затрат времени, внимания или ручной работы.

Решения применимы в маркетинге, продажах, аналитике и операционных процессах — от малого бизнеса до крупных организаций, где AI помогает повысить точность, скорость и управляемость процессов.

Какие результаты дает AI-автоматизация?

После внедрения AI-автоматизации бизнес-процессы работают быстрее, стабильнее и с меньшими затратами ресурсов. Команда тратит меньше времени на рутину, сокращается количество ручных операций и ошибок, а управленческие решения принимаются на основе данных.

В результате:

  • растет операционная эффективность;
  • появляются возможности для масштабирования;
  • увеличивается общий ROI бизнеса.

Каковы сроки внедрения AI-автоматизации?

Сроки зависят от сложности задачи, количества систем и глубины интеграций:

  • Proof of Concept — до 2–3 недель;
  • MVP — до 2 месяцев.

Точные сроки определяются после анализа процессов и целей автоматизации.

Если требуется решение, которое сокращает ручную работу, объединяет CRM, аналитику и искусственный интеллект, — закажите услугу AI-автоматизации в агентстве Netpeak. Полный цикл внедрения: от сбора данных до персонализированных коммуникаций.

Получить консультацию

Благодарим за обращение!

Вы сделали первый шаг к фантастической маркетинговой кампании. Наш эксперт свяжется с вами в течение 1 рабочего дня, чтобы ответить на все ваши вопросы.

Начнем наше путешествие 😉
Ой! При отправке формы что-то пошло не так.
Лерика Немыкина
Customer Operation Department Team Lead
Получить консультацию
Спасибо! Мы получили вашу заявку!
Упс! Что-то пошло не так при отправке формы.