.avif)
Каждый дашборд создаем под конкретные бизнес-цели, чтобы аналитика была понятной, а решения принимались быстрее.
BI-визуализация — это не просто графики, а способ видеть взаимосвязи между показателями бизнеса и понимать, что именно влияет на результат.
Что мы делаем:
собираем данные из Ads, GA4, CRM и офлайн в единую базу (BigQuery), чтобы вся информация была в одном месте;
настраиваем ежедневные обновления/пересчеты, чтобы отчеты обновлялись автоматически;
публикуем ролевые отчеты в Power BI, чтобы команды видели свои KPI без ручной «сборки».
Результат: один экран для принятия решений, минус часы рутины каждую неделю.
Что мы делаем:
согласовываем атрибуцию, окна и дедупликацию между источниками, чтобы устранить двойной учет.
Результат: более точные отчеты.
Что мы делаем:
настраиваем надежные обновления с ретраями и алертами;
согласовываем словарь KPI/метрик — ROMI/CPA/LTV считаются одинаково для всех;
переносим сложные вычисления в BigQuery, убираем сэмплинг.
Результат: быстрые, стабильные обновления без «урезания» данных, одна методология и одинаковая картина цифр для всех.
Что мы делаем:
вводим единые правила названий кампаний и UTM (таксономию);
готовим шаблонные ролевые дашборды в Power BI для быстрого копирования на новые юниты/страны.
Результат: единый шаблон, быстрый старт отчетности на новом рынке без ручной «сборки».
Коробочное решение
Что входит:
выбор отчетов из библиотеки готовых дашбордов;
подключение основных источников (GA4, Google Ads, Meta Ads, CRM) к BigQuery;
визуализация в Power BI на основе шаблонных отчетов.
Когда выбрать:
нужен быстрый старт и базовые KPI без сложных кастомизаций.
Преимущества:
короткий таймлайн внедрения;
позволяет дальнейшее масштабирование.
Индивидуальное решение
Что входит:
аудит всей аналитической системы;
подбор инструментов и инфраструктуры (Google Cloud, BigQuery, Power BI / Looker Studio / Tableau);
подключение всех бизнес-источников к Google BigQuery
разработка индивидуальных дашбордов.
Когда выбрать:
сложные процессы, много источников, нужны ролевые доступа, специфические метрики.
Преимущества:
полностью индивидуальное решение, адаптированное под специфику бизнеса;
учет сложных бизнес-процессов и интеграции.
Реализуем BI-проекты с элементами сквозной аналитики, которые позволяют видеть эффективность каждого канала.
Как отслеживать поведение пользователей на сайте шаг за шагом. Кейс по веб-аналитике для Pingle Studio
Как использовать аналитику для оптимизации процессов в ecommerce проекте — кейс «Touch.com.ua»
Как настроить Google Analytics 4 для некоммерческого проекта — кейс «Дія.Освіта»
Кейс по сквозной аналитике в нише трудоустройства. Как объединить четыре источника данных в удобных отчетах
Это процесс представления числовых показателей в виде интерактивных графиков и дашбордов. Визуализация аналитических данных помогает быстро распознавать тренды, отклонения и принимать обоснованные решения.
Бизнес-аналитика (BI) охватывает весь цикл работы с данными: сбор, обработку, интерпретацию и принятие управленческих решений. BI-визуализация — это ее практическая составляющая, представляющая информацию в виде дашбордов и графиков.
Для создания дашборда (dashboard) нужны источники данных, инструменты визуализации (например, Excel, Power BI) и четкая цель, для которой этот дашборд создается.
Важно определить, что именно нужно показать, собрать нужную информацию, создать визуальные элементы и настроить интерфейс, который будет интуитивно понятным для пользователя.
Коротко: когда источников данных много и нужна «единая версия правды». Подходит бизнесам, которые проводят анализ поведения покупателей и анализ продаж для принятия решений на основе данных. Чаще всего — в сферах:
E-commerce и ритейл;
маркетплейсы;
сервисы, банки и финтех;
телеком;
онлайн-сервисы и мобильные приложения;
медиа и развлечения;
путешествия и туризм.
Выбор инструмента для создания дашбордов зависит от конкретной задачи, объема данных и целей визуализации.
Прежде чем выбирать технологию, нужно собрать данные в едином хранилище данных (DWH), например, в BigQuery. После этого можно подключать инструмент бизнес-аналитики (BI) для визуализации.
Среди популярных BI-инструментов: Power BI, Looker Studio, Tableau.
