1. Discovery & Alignment
Мы начинаем с определения периметра работ, выравнивания бизнес-целей и согласования ключевых KPI (выручка, заказы или маржа).
2. Инженерия данных и построение DWH (BigQuery)
Собираем и унифицируем данные из Ads-платформ, GA4, CRM. Дополняем модель важными немаркетинговыми данными: графиком собственных промоакций, медиа-давлением конкурентов, индексами цен, а также макроэкономическими показателями и даже погодными условиями (если они влияют на спрос).
3. Построение MMM-модели
Делаем эконометрическое моделирование инкрементального вклада. Учитываем эффекты затухания (adstock) и насыщения по каналам, разграничиваем base vs. incremental продажи, а при необходимости внедряем иерархические модели (по регионам или категориям).
4. Валидация и калибровка
Проводим проверку качества модели через back-testing и перекрестную валидацию. Сопоставляем данные с атрибуцией платформ, калибруем результаты на базе Geo- и Brand-lift экспериментов и определяем доверительные интервалы для минимизации рисков и высокого доверия к цифрам.
5. Оптимизация бюджета и симуляции
Выполняем what-if симуляции для прогнозирования результатов при изменении медиа-сплита. Формируем оптимальный план распределения бюджета, направленный на достижение ожидаемого прироста KPI
6. Дашборды и поддержка
Создаем
интерактивные дашборды в Looker или Power BI для принятия решений на основе данных. Обеспечиваем сопровождение и обновления, что позволяет поддерживать актуальность модели ежемесячно или ежеквартально.
.avif)
.png)
.avif){kind=icon}
