сводим данные из CRM, системы учета и рекламных кабинетов в одну модель — чтобы маржинальность, окупаемость каналов и выполнение плана были видны на одном экране, по одной методологии и без ручной сборки таблиц.
финансовая аналитика — это не набор графиков «на всякий случай». каждый отчет отвечает на один конкретный управленческий вопрос и имеет своего адресата: собственника, финансового директора или руководителя направления.
мы реализуем финансовые дашборды, которые заменяют ручные выгрузки из Excel.
отчет P&L
сколько бизнес заработал за период и на чем именно — от выручки через себестоимость и операционные расходы до чистой прибыли.
отчет маржинальности
какая реальная маржа по каналам, категориям и подразделениям — после себестоимости, скидок и возвратов, а не по валовому доходу.
отчет план/факт
насколько выполняется план с накопленным итогом — чтобы отклонение было видно внутри периода, пока на него еще можно повлиять.
отчет о движении денежных средств
что на самом деле происходит с деньгами на счете: сколько пришло, сколько ушло и сколько останется к концу месяца.
отчет окупаемости маркетинга
окупается ли реклама с учетом себестоимости и возвратов: срок возврата затрат на привлечение и соотношение ценности клиента к стоимости привлечения.
покажем на вашей структуре данных, как будет выглядеть отчетность и что в ней будет видно уже на старте.
к нам приходят не потому, что отчетов нет. отчеты обычно есть, но они раскиданы в таблицах, в учетной системе, в рекламных кабинетах, в CRM. приходят тогда, когда этим отчетам перестают доверять: в разных файлах разные цифры, сборка занимает несколько дней, а когда она наконец готова — месяц уже прошел и повлиять на результат невозможно.
цифры не сходятся между CRM, рекламными кабинетами и бухгалтерией
Что мы делаем:
согласовываем методологию и терминологию: что считается заказом, в какой момент фиксируется доход, как учитываются возвраты, скидки и НДС;
разделяем ошибки и закономерные расхождения. бухгалтерский и управленческий учет признают доход в разные моменты — это нормально. ненормально, когда разницу никто не может объяснить;
сводим расходы, доходы и себестоимость в одну модель данных в BigQuery, а не сверяем их вручную между выгрузками;
настраиваем сверку с первичными источниками, чтобы расхождение было видно сразу, а не в конце месяца;
фиксируем для каждого показателя источник, частоту обновления и ответственного — чтобы не приходилось выяснять, кто именно и как это посчитал.
Результат:
один источник данных и один словарь показателей. там, где цифры расходятся закономерно, расхождение не прячется, а объясняется и контролируется.
отчет собирается вручную несколько дней, а закрытие периода зависит от одного человека
Что мы делаем:
подключаем источники по API, а то, что API не имеет, заводим через унифицированные формы и распределяем по дням;
оркестрируем ежедневные обновления и пересчеты с ретраями и алертами, чтобы данные не «зависали» незаметно;
публикуем ролевые дашборды, чтобы каждый руководитель видел свой разрез без отдельного запроса к аналитику.
Результат:
управленческие цифры доступны ежедневно, а не после закрытия периода. само закрытие все равно держится на первичных документах и работе бухгалтерии — мы убираем из него ручную сборку и сверку, а не документооборот.
не видно маржинальности по каналам и товарным группам
Что мы делаем:
добавляем в модель себестоимость, скидки, возвраты и сопутствующие расходы — то, чего нет в рекламных кабинетах;
если себестоимости в нужном разрезе еще нет — фиксируем, откуда ее брать, и готовим техническое задание на ее ведение. без себестоимости маржинальность посчитать невозможно, и мы говорим об этом до старта работ, а не после;
считаем валовую прибыль и маржу в разрезе канала, кампании, категории и товарной группы;
переводим оценку рекламы с дохода на маржинальную прибыль, чтобы окупаемость учитывала реальную экономику заказа;
сравниваем точки, филиалы или направления между собой в одной методологии — видно, кто зарабатывает, а кто работает за счет других.
Результат:
видно, какие каналы и категории действительно зарабатывают, а какие работают в ноль.
решения принимаются по неполным данным
Что мы делаем:
строим план/факт с накопленным выполнением, чтобы отклонение было видно внутри периода, а не после него;
разделяем прибыль и деньги: операционный денежный поток показываем рядом с EBITDA, потому что прибыльный месяц и месяц с деньгами на счете — это разные вещи;
добавляем юнит-экономику: сколько приносит и сколько стоит один заказ и один клиент;
вносим в отчет целевые значения и отраслевые нормы и настраиваем уведомления об отклонениях — чтобы проблему было видно без отдельного анализа.
Результат:
решения принимаются на сверенных цифрах и в момент, когда на них еще можно повлиять.
почему нам доверяют
400+ реализованных аналитических проектов для 40+ компаний
специализация
мы работаем и с маркетинговыми, и с бизнес-данными — от настройки отслеживания до построения управленческой отчетности и сложных аналитических систем.
партнерства
сертифицированный партнер всех продуктов Google Marketing Platform. Единственное маркетинговое агентство в Украине со статусом Service Partner Google Cloud.
сертификации
все специалисты имеют профессиональные сертификаты Google Analytics и Google Tag Manager; эксперты уровня Middle — Google Cloud Professional.
техническая база
SQL, Python, BigQuery, Power BI, Looker Studio — основные инструменты, работу с которыми мы постоянно совершенствуем.
как мы работаем
дашборд — это последний шаг. до него данные нужно привести в состояние, которому можно доверять: иначе красивая визуализация просто быстрее показывает неправильные цифры.
1. аудит источников данных
смотрим, где сейчас живут цифры, насколько они полны и в каких местах расходятся между системами.
2. проектирование модели данных и словаря показателей
для каждой метрики фиксируем формулу, источник, частоту обновлений, бенчмарк и ответственного.
3. интеграции
подключаем CRM, систему учета, рекламные кабинеты и GA4 — по API или напрямую к базе данных.
4. хранилище
сводим все в BigQuery: там происходит объединение источников, чистка и ежедневные пересчеты.
5. слой отчетности и каденция
строим дашборды в Power BI или Looker Studio с ролевыми доступами и разводим их во времени: месячный контур — для собственника и финансов, недельный — для операционных команд.
6. обучение команды
показываем, как читать отчеты и самостоятельно делать срезы.
что нужно с вашей стороны: доступы к системам, время человека, который знает ваш учет, утвержденная финансистом методология.
источники, которые сводим в одну отчетность
системы учета и CRM:
система финансового учета;
учетные и ERP-системы;
CRM: Creatio, OneBox, NetHunt, KeyCRM и др.;
Google Sheets для данных без API.
рекламные кабинеты:
Google Ads;
Meta Ads;
TikTok Ads;
Telegram Ads;
Display&Video и др.
аналитические системы:
Google Analytics;
Firebase;
AppsFlyer;
Adjust и др.
базы данных:
MySQL;
BigQuery;
Redshift.
инструменты визуализации, которые используем
форматы сотрудничества: как начать работу с отчетностью
проектное решение
(построение отчетности под ключ)
Что входит:
аудит источников, модель данных и словарь показателей;
интеграции, хранилище, дашборды под ваши показатели;
обучение команды.
Как считается стоимость:
оцениваем объем работ в часах и работаем по модели time & material — вы видите состав работ и платите за фактически затраченное время. объем фиксируется на старте.
те же работы в пакете выходят дешевле точечных: онбординг оплачивается один раз, специалист постоянно в контексте проекта и сам предлагает, что стоит улучшить, а не только выполняет заказанное.
остались вопросы?
приглашаем на 30-минутную онлайн-встречу, чтобы определить следующие шаги.
чем управленческая отчетность отличается от бухгалтерской?
финансовая (бухгалтерская) отчетность составляется по установленным правилам — П(С)БУ или МСФО — и предназначена для внешних пользователей: банка, инвестора, аудитора. налоговая отчетность — еще отдельный контур со своими правилами, и с финансовой она тоже не совпадает.
управленческая отчетность делается по вашим правилам и для вас: она показывает, сколько бизнес зарабатывает в разрезах, важных именно вам — по каналам, категориям, филиалам, менеджерам. поэтому управленческая отчетность оперативнее и детальнее, но требует отдельной методологии: сначала нужно договориться, как считать доход, маржу и себестоимость.
что входит в управленческую отчетность — P&L, отчет ДДС, план/факт?
базовый набор — это отчет о прибылях и убытках (P&L), отчет о движении денежных средств (ДДС), план/факт и отчет маржинальности. к ним добавляются разрезы под вашу задачу: окупаемость маркетинга с учетом себестоимости и возвратов, юнит-экономика, когортный анализ. конкретный состав фиксируем на этапе проектирования модели данных — не все отчеты нужны сразу.
вы маркетинговое агентство. почему управленческую отчетность строит аналитический отдел агентства, а не финансовый консалтинг?
потому что это две разные работы. мы не ставим управленческий учет и не заменяем финансового директора: методологию — как считать доход, маржу и себестоимость — задает ваш финансист, и он же ее утверждает.
наша часть инженерная: собрать данные из десятка разрозненных источников, связать их между собой, обеспечить ежедневное обновление и построить отчетность, которой можно доверять. именно на этом месте проекты обычно и останавливаются: методология на бумаге есть, а данных под нее нет или они не сходятся. дополнительно у нас закрыта та часть, с которой финансовый консалтинг обычно не работает вообще, — маркетинговые источники, атрибуция, связка расходов на рекламу с реальными заказами.
что нужно от нашей команды?
три вещи: доступы к системам, время человека, который знает ваш учет, и решение по методологии. если нужна маржинальность — еще себестоимость в нужном разрезе; если ее не ведут, это отдельная задача, и мы фиксируем ее на старте. по нашему опыту большая часть срока приходится именно на эти пункты, а не на разработку отчетов.
где хранятся наши данные и кому они принадлежат?
для каждого клиента создается отдельный проект в Google BigQuery. все данные, которые в нем хранятся, принадлежат вам, и полный доступ к проекту у вас есть с первого дня. это значит, что после завершения сотрудничества данные, модель и структура остаются у вас — не нужно ничего выкупать или мигрировать.
кто поддерживает отчетность после внедрения?
отчетность — не разовая работа: рекламные кабинеты меняют API, в CRM появляются новые поля, бизнес добавляет направления и рынки. мы обучаем вашу команду читать отчеты и самостоятельно делать срезы, но инженерная поддержка пайплайнов — отдельная работа. ее закрывают либо точечными работами по необходимости, либо пакетным форматом с выделенным аналитиком. мы говорим об этом до старта, потому что отчетность без поддержки тихо ломается в течение нескольких месяцев.
чем отчет о движении денежных средств отличается от отчета о прибылях?
прибыль и деньги — не одно и то же. отчет о прибылях и убытках (P&L) показывает результат периода по методу начисления: продажа попадает в отчет в момент отгрузки, даже если деньги придут через два месяца. отчет о движении денежных средств (ДДС) показывает, что реально произошло с деньгами на счете. из-за этого компания бывает прибыльной и одновременно не имеет чем заплатить поставщику. поэтому в управленческой отчетности эти два отчета стоят рядом, а не заменяют друг друга.
можно ли автоматизировать финансовую отчетность, если данные лежат в разных системах?
да, это и есть основная задача. данные из CRM, системы учета, рекламных кабинетов и GA4 сводятся в единое хранилище (BigQuery), где происходит объединение, чистка и пересчеты, а дальше подключается BI-инструмент для визуализации. но финансовая аналитика начинается не с дашборда, а с согласования методологии: пока разные отделы по-разному считают доход, автоматизировать нечего.
какие BI-инструменты используете — Power BI или Looker Studio?
оба, выбор зависит от задачи. Power BI — основной инструмент для финансовых дашбордов: он выдерживает большие объемы, позволяет сложные расчеты на уровне модели данных и ролевые доступы. Looker Studio подходит, когда нужен быстрый доступ к отчету без лицензий и без сложной логики. Tableau используем, если он уже внедрен в компании.
сколько времени занимает внедрение?
сроки зависят от двух вещей: в каком состоянии сейчас ваша аналитика и какой объем отчетности нужен. если трекинг настроен, у источников есть API, а методология показателей уже согласована — это одна история; если цифры расходятся между системами и словарь показателей нужно собирать с нуля — другая. реальную оценку даем после аудита источников данных.
можно ли сравнивать филиалы, точки или направления между собой?
да, и это одна из главных причин строить отчетность централизованно. если каждое подразделение считает показатели по-своему, сравнение не имеет смысла. мы сводим все юниты к одной методологии и одному словарю показателей — тогда видно рентабельность каждой точки, ее вклад в общий результат и точку безубыточности отдельно по каждой. для сетей это обычно первое, что становится видно, и то, что быстрее всего влияет на решения.
кому подойдет услуга?
коротко: когда решения принимаются на цифрах, а цифры живут в нескольких системах и не сходятся между собой. чаще всего это собственники бизнеса, финансовые директора и CFO, руководители e-commerce и операционные директора. по нишам:
E-commerce и ритейл;
маркетплейсы;
сервисы, банки и финтех;
телеком;
онлайн-сервисы и мобильные приложения;
медиа и развлечения;
путешествия и туризм.
что говорят наши партнеры
«команда Netpeak очень ответственно подходит к выполнению задач, готова подробно объяснить все процессы и механизмы. и всегда предлагает лучшие решения.»
Максим Воробьев
Директор в Avtokrisla
«за время сотрудничества не было ни одной ситуации, в которой я усомнился бы в своем выборе. и я могу сказать: мы полностью довольны компанией!»
Толик Козловский
Head of Digital Marketing в Планета Кіно
«мы работали над SEO-оптимизацией, контекстной рекламой, а теперь запустили новый проект — email-маркетинг. я очень рад, что нашел компанию, которой могу доверять.»
Александр Буланый
Основатель и руководитель в Перший музичний гіпермаркет
«мы планируем укреплять наше партнерство, улучшая все текущие и потенциальные процессы. рекомендуем работать с командой Netpeak, особенно с их отделом для крупных предприятий.»
Максим Дмитров
Digital Transformation Manager в BSH (Bosch, Siemens)
«что мне особенно нравится в работе с Netpeak, так это то, что они глубоко погружаются в бизнес клиента и стараются его понять, что довольно сложно сделать в нашей сфере.»
Андрей Матяш
Управляющий партнер компании 4В Ukraine
«Netpeak — это прогрессивная digital-компания, которая постоянно совершенствуется. их отличают профессионализм в составлении отчетов, оперативность и ответственность.»
Макс Жерлицын
Руководитель отдела рекламы в EVA
«хочу отметить динамичную работу команды Netpeak над созданием стратегии, предоставлением рекомендаций по креативам, форматам рекламы. узнаваемость нашего бренда выросла на 44%.»
Елена Бадовская
Директор по маркетингу в EnglishDom
«благодаря экспертизе Netpeak мы существенно модернизировали и расширили наши сети ссылок и достигли объемов, которые позволяют нам успешно конкурировать на мировом рынке.»
Алина Волчек
Директор по маркетингу в Depositphotos
«мы сотрудничаем с агентством Netpeak в 2017 году. все это время мы работали с Netpeak не как клиент и подрядчик, а как полноценные партнеры.»
Алексей Сапунков
Директор по информационным технологиям в Intertop
«над проектом работает не один человек, а команда профессионалов, которая демонстрирует ответственный подход и результат.»
Валентин Николаев
Директор по маркетингу в Natali Bolgar
«могу сказать, что ожидания от сотрудничества с Netpeak полностью оправдались, и я рекомендую эту компанию как надежного и опытного партнера.»
Александр Балашов
Руководитель отдела интернет-маркетинга в Kovalska
«могу сказать, что эта компания оправдала наши ожидания на 1000%. кроме того, очень приятно, что Netpeak бесплатно обучает нас, приглашая каждый год на различные мероприятия.»
Елена Гаврош
Digital-менеджер в Dommino&Zlatamebel
«команда предложила множество полезных гипотез по CRO. некоторые из которых подтвердили наши предположения, а некоторые оказались такими, о которых мы раньше даже не задумывались.»
Максим Паньковский
CMO в Ukrarmor
«специалисты Netpeak работают с нашим проектом так, как будто это их собственный проект. мы надеемся, что такое сотрудничество продолжится еще долгие годы.»
Сергей Гапоченко
Генеральный менеджер в OLX
«нам удалось наладить гибкую и четкую коммуникацию, что позволяет запускать качественные кампании в краткие сроки. команда Netpeak растет профессионально и мотивирует нас делать то же самое.»
расскажите о своей задаче — мы подберем подходящий подход или разработаем индивидуальное решение. первая консультация — бесплатная.
Спасибо за обращение!
Вы сделали первый шаг к фантастической маркетинговой кампании. Наш эксперт свяжется с вами в течение 1 рабочего дня, чтобы ответить на все ваши вопросы.