AI -автоматизація для бізнесу

Netpeak — Google Cloud Partner та експерт у створенні AIагентів і Machine Learning моделей. Ми перетворюємо дані на інструмент зростання для маркетингу, продажів та операційних процесів. Створюємо системи, що забезпечують вимірюваний ROI.
Надіслати заявку

Коли бізнесу потрібна AIавтоматизація

Рутинні процеси гальмують зростання

Команди витрачають години на збір звітів, запуск кампаній чи обробку повідомлень. Це знижує ефективність і збільшує ризик помилок.

Повільна реакція на зміни

Ви не встигаєте швидко реагувати на запити клієнтів або зміни ринку, що знижує лояльність.

Дані є, але немає інсайтів

Інформація зібрана з різних джерел (CRM, реклама, сайт) і не труктурована. Ви бачите цифри, але не можете виявляти закономірності чи прогнозувати тенденції.

Масштабування без зростання штату здається неможливим

Процеси потребують більше ресурсів, ніж команда може дати.

Що дає AIтрансформація

Помітне скорочення витрат. AI бере на себе рутинні операції. Це зменшує навантаження на команду і скорочує операційні витрати завдяки оптимізації процесів.
Підвищення ефективності команди. У співробітників звільняється час для стратегічних задач, що прискорює процеси та підвищує продуктивність.
Вимірюваний ROI. AI дає можливість прогнозувати окупність інвестицій та відстежувати вплив рішень на ключові бізнес-метрики.
Конкурентна перевага. AI допомагає швидше виходити на нові ринки, тестувати продукти та масштабувати бізнес. Автоматизовані процеси працюють 24/7, забезпечуючи безперервний сервіс і перевагу над конкурентами

Що автоматизуємо в різних сферах

E-commerce та Retail

  • Прогнозування попиту та оптимізація запасів

  • Персоналізація шопінгу

  • Чат-боти для підтримки клієнтів 24/7

  • Рекомендаційні системи

  • Маркетингова рутина

Сфера послуг

  • Автоматизація записів та бронювань

  • Первинна консультація AI-агентами

  • AI-кваліфікація лідів і швидке визначення пріоритетних заявок

  • Аналіз задоволеності клієнтів

SaaS та IT-компанії

  • Автоматизація внутрішніх — тестування, документація, підтримка

  • Прогнозування LTV і Churn

  • AI-кваліфікація лідів для збільшення конверсії

Фінансовий сектор

  • Оцінка кредитоспроможності

  • Виявлення фроду

  • Автоматизована оптимізація портфоліо

  • AI-таргетинг і MMM-моделі для прогнозування результатів

  • Розпізнавання документів та автоматизація перевірок

Охорона здоров’я

  • Надійна та безпечна AI-хмара для обробки медичних даних

  • Прогнозування потреб

  • Підвищення точності діагностики

  • Автоматизація записів та інформування пацієнтів

Ключові напрямки AIавтоматизації

AI-рішення:
  • ML-таргетинг та AI-сегментація аудиторій

  • Прогнозування LTV

  • AI-агенти для генерації текстів і банерів у межах бренд-гайду

  • AI-агенти для SMM

Результат для бізнесу:
  • Реклама працює лише на релевантну аудиторію

  • Зростання LTV та повернень

  • Скорочення часових витрат команди на рутину

AI-рішення:
  • AI-кваліфікація лідів 24/7

  • Аналіз дзвінків і переговорів

  • Чат-боти та асистенти з продажів

Результат для бізнесу:
  • Більше продажів без розширення команди

  • Оптимізація роботи менеджерів

  • Прискорення конверсій у воронці

AI-рішення:
  • Предиктивна аналітика для Inventory Management

  • Прогнозування потреб у матеріалах та виробничих ресурсах

Результат для бізнесу:
  • Точне планування, менше збитків

  • Превентивне уникнення нестачі товарів/матеріалів

AI-рішення:
  • Аналіз резюме та оцінювання софт-скілів кандидатів

  • AI-помічник для онбордингу

  • Прогнозування ризику вигорання або звільнення

  • Корпоративне навчання AI

Результат для бізнесу:
  • Швидший найм та зменшення плинності кадрів

  • Формування сильної, вмотивованої команди

  • Краща адаптація співробітників у перші місяці

AI-рішення:
  • Впровадження Conversational AI: чат-боти та голосові агенти, які використовують NLP та машинне навчання

  • Аналіз емоцій і настроїв

Результат для бізнесу:
  • Підтримка клієнтів 24/7

  • Зниження навантаження на команду сапорту

  • Підвищення якості сервісу та задоволеності клієнтів

Рішення для компаній будь-якого масштабу та рівня зрілості

Малий бізнес (до 50 співробітників)

Фокус: швидкі рішення, LowCode/No-Code підхід завдяки n8n, мінімальні інвестиції.

Що впроваджуємо: прості чатботи та AI-агенти.

Середній бізнес (50–250 співробітників)

Фокус: інтеграція AI у вже наявні ERP/CRM-системи та внутрішні процеси.

Що впроваджуємо: персональні ШІ-асистенти для менеджерів, автоматизацію бізнес-процесів — від документообігу до кваліфікації лідівМел.

Великий бізнес (250+ співробітників / Enterprise)

Фокус: комплексні Enterprise-рішення з глибокою інтеграцією, розширена аналітика.

Що впроваджуємо: масштабовані системи MLOps, AI-агенти для різних напрямків (фінанси, виробництво).

Надіслати заявку

Технічні рішення, які ми впроваджуємо

AI Agents (автономні агенти)

Системи, які самостійно виконують складні багатокрокові задачі:
  • Автономні агенти для досліджень та збору інформації

  • Multi-agent системи для складних бізнес-процесів

  • AI-асистенти з доступом до інструментів (API, бази даних, файли)

  • Agentic workflows — ланцюжки автоматичних дій

  • Автоматизація прийняття рішень з людиною в процесі (human-in-the-loop)

Generative AI та контент

Створення унікального контенту за допомогою великих мовних моделей (LLM) та генеративних технологій:
  • Генерація текстового контенту — статті, описи товарів, email-кампанії, скрипти

  • AI-копірайтинг з урахуванням tone of voice бренду

  • Створення та редагування зображень — фото товарів, банери, креативи

  • Генерація відео-контенту та анімації

  • Персоналізований контент для різних сегментів аудиторії

  • Автоматичний переклад та локалізація

Predictive Analytics та прогнозування

Передбачення майбутніх подій та трендів на основі історичних даних
  • Моделі прогнозування попиту, продажів, LTV, ризиків, аномалій в даних

  • Моделювання впливу рекламних каналів (Marketing Mix Modeling) та сегментації

Автоматизація на базі n8n

Використовуємо n8n для простих рішень, що не потребують системного масштабування, але швидко приносяитьи користь.

Інтеграція даних і Data Foundation

Формуємо єдину базу чистих даних у BigQuery та інтегруємо AI-рішення з вашими CRM, ERP, рекламними платформами та BI-системами.

Conversational AI (діалогові системи)

Інтелектуальні системи комунікації з клієнтами та співробітниками:
  • AI-чат-боти для customer support з розумінням контексту

  • Голосові асистенти (Voice AI) для IVR та телефонії

  • Sales-боти для кваліфікації лідів та консультацій

  • Внутрішні AI-асистенти для співробітників (HR-бот, IT-support)

  • Інтеграція з CRM, ERP, базами знань

Intelligent Document Processing (IDP)

Автоматизація роботи з документами будь-якої складності:
  • OCR та розпізнавання документів — договори, накладні, рахунки

  • Автоматична класифікація та маршрутизація документів

  • Екстракція даних зі структурованих та неструктурованих документів

  • Валідація та верифікація даних

  • Автоматична генерація документів за шаблонами

Вимірювана окупність — наш бізнесфокус

AI-трансформація для нас — це стратегічний компас, який визначає, хто лідирує на ринку. Ми рухаємося від стратегії до реалізації з фокусом на бізнес-результат. Уже на етапі Discovery та AI Readiness Assessment оцінюємо потенційний ROI, щоб зрозуміти, яку реальну цінність дасть автоматизація вашому бізнесу. Такий підхід захистить від невиправданих інвестицій в AI.

Щоб перетворити сирі дані на вимірювану користь, результат проєкту оцінюємо за двома ключовими напрямами:

Скорочення витрат та підвищення продуктивності

Фокус на зменшенні операційних витрат, заміні ручної праці автоматизованими процесами та вивільненні часу команди для стратегічних завдань.

Підвищення операційної ефективності та якості рішень

Розрахунок вигоди від оптимізації процесів та стратегічного впливу на бізнес-модель: оптимізація ресурсів, зменшення кількості помилок, прискорення прийняття рішення.

Готові перейти від ручної роботи до розумної автоматизації?

Покажемо, як AI-рішення допомагають працювати швидше, точніше й ефективніше.

Забронювати зустріч

Google Cloud як основа AI-рішень

Netpeak — офіційний Google Cloud Partner, що підтверджує нашу компетентність і гарантує безпечну роботу з даними на всіх етапах автоматизації.

GCP-First підхід. Ми проєктуємо та підтримуємо всі рішення на базі Google Cloud — BigQuery, Vertex AI та Looker. Це забезпечує стабільність, високий рівень безпеки доступів (IAM) та дотримання єдиних принципів роботи з даними.
Чому саме Google Cloud. Використання Google Cloud створює надійний фундамент даних і масштабовану архітектуру з швидким доступом до AI. Це дозволяє будувати ефективні, безпечні та гнучкі системи автоматизації.
Cloud Agnostic Expertise. Попри орієнтацію на Google Cloud, ми маємо досвід міграції та роботи з AWS, Azure та іншими інструментами. Використовуємо відкриті фреймворки (Python, FastAPI, Vector Databases), n8n та інші технології, щоб інтегрувати AI у вашу інфраструктуру.

Чіткий шлях до ROI: наш стратегічний підхід

Щоб забезпечити прогнозований результат і прозорість на кожному етапі, ми використовуємо деталізований 6-етапний підхід Netpeak, посилений акцентами на PoC та стратегічному плануванні.
Обговоримо ваш проєкт?
Дякуємо за звернення!

Ви зробили перший крок до фантастичної маркетингової кампанії.

Наш експерт зв'яжеться з вами протягом 1 робочого дня, щоб відповісти на всі ваші запитання.

Розпочнемо нашу подорож 😉
Ой! Під час надсилання форми сталася помилка.

1. Discovery та оцінка AI-зрілості

Мета: глибокий аналіз бізнес-цілей, даних та процесів. Визначення AI-зрілості та ідентифікація високо-імпактних use cases.
Результат: чітке розуміння, що і навіщо автоматизуємо, та прогноз окупності впровадження.

2. Фундамент даних та стратегія

Мета: побудова єдиного джерела даних (BigQuery CDP) та розробка динамічної дорожньої карти.
Результат: чисті, якісні дані для навчання моделей. Створення 3-, 6- та 12-місячного плану з пріоритезацією use cases на основі Feasibility vs. Impact.

3. Розробка PoC та MVP

Мета: швидка валідація бізнес-цінності та технічної можливості.
Результат: створення та тестування прототипу (PoC) або мінімально життєздатного продукту (MVP) на підмножині даних (4–6 тижнів). Мінімізація ризиків перед повним розгортанням.

4. Впровадження та активація

Мета: інтеграція AI-рішення (ML-моделей, AI-агентів) у ваші системи та робочі канали.
Результат: запуск автоматизацій (тригерні кампанії, динамічні акції) та інтеграція з рекламними платформами (Google Ads, Meta, TikTok).

5. Вимірювання окупності

Мета: прозоре підтвердження впливу рішення на бізнес-показники.
Результат: звіти, що показують, як змінилися ROI, CAC, LTV та ROMI.

6. MLOps та підтримка

Мета: Забезпечення стабільної, безпечної та довгострокової роботи AI-рішення.
Результат: налаштування MLOps-процесів (автоматичне оновлення даних та моделей, моніторинг продуктивності), передача знань та навчання вашої команди.

Досягнення наших партнерів

Як відслідковувати поведінку користувачів на сайті крок за кроком. Кейс із вебаналітики для Pingle Studio

Як використовувати аналітику для оптимізації процесів в ecommerce проєкті — кейс «Touch.com.ua»

Як налаштувати Google Analytics 4 для некомерційного проєкту — кейс «Дія.Освіта»

Кейс з наскрізної аналітики у ніші працевлаштування. Як об’єднати чотири джерела даних у зручних звітах

Що говорять наші партнери

«Команда пропонувала багато корисних гіпотез по CRO. Деякі з яких підтверджували наші думки, а деякі були такими, про які ми раніше не задумувались.  Якістю надання послуги задоволені»
Максим Паньковський
CMO в Ukrarmor

Публікації в блозі

Cloud Marketing та AI-аналітика: як бізнес оптимізує рекламу завдяки даним
Читати статтю →
Автоматичний аналіз клієнтських даних (RFM-аналіз) за допомогою Google BigQuery
Читати статтю →
Що таке автоматизація маркетингу, і Як виміряти її результати
Читати статтю →
Повний гайд по вебаналітиці
Читати статтю →
Google Analytics 4 і Google BigQuery. Чому слід працювати із сирими даними, і Як налаштувати їхній експорт
Читати статтю →
Як працює наскрізна аналітика (End-to-End Analytics)
Читати статтю →

FAQ (поширені запитання)

Що таке AI автоматизація?

Автоматизація за допомогою штучного інтелекту — це впровадження штучного інтелекту в наявні системи, робочі процеси та цифрові продукти з метою розширення їхніх можливостей. ШІ бере на себе обробку даних, аналіз, прогнозування та виконання повторюваних завдань.

Такий підхід зменшує ручну роботу, підвищує ефективність процесів і формує узгоджену екосистему, де дані, аналітика й рекламні інструменти працюють синхронно

Що входить до АІ-автоматизації?

АІ-автоматизація охоплює:

  • Інтеграцію даних які необхідні для автоматизації, такі як CRM, ERP, системами аналітики та рекламними платформами;

  • розробку та впровадження автоматизованих сценаріїв і бізнес-логіки з використанням ШІ;

  • технічну підтримку, документацію та супровід після впровадження.

Кому підходить автоматизація з використанням AI?

AI-автоматизація підходить бізнесам, які хочуть зменшити навантаження на команду та автоматизувати процеси, що потребують багато часу, уваги або ручної роботи. Це може бути маркетинг, продажі, аналітика чи операційні задачі — від малого бізнесу до великих організацій, де ШІ допомагає підвищити точність, швидкість і керованість процесів.

Які результати можна дає AI-автоматизація?

Після впровадження AI-автоматизації бізнес-процеси працюють швидше, стабільніше та з меншими витратами ресурсів. Команда скорочує час на рутину, зменшується кількість ручних операцій і помилок, а управлінські рішення ухвалюються на основі даних.

У результаті зростає операційна ефективність, з’являються нові можливості для масштабування та підвищується загальний ROI бізнесу.

Які терміни впровадження AI-автоматизації?

Терміни залежать від складності задачі, кількості систем і глибини інтеграцій:

  • Proof of Concept — до 2–3 тижнів;

  • MVP — до 2 місяців.

Точні терміни визначаємо після аналізу процесів і цілей автоматизації.
Якщо шукаєте рішення, яке зменшує ручну роботу, об’єднує CRM, аналітику та штучний інтелект — замовте послугу ШІ-автоматизації у агентства Netpeak. Ми впровадимо повний цикл  — від збору даних до персоналізованих комунікацій.

Отримати консультацію

Лєріка Немикіна
Customer Operation Department Team Lead
Отримати консультацію