

Кожен дашборд створюємо під конкретні бізнес-цілі, щоб аналітика була зрозумілою, а рішення приймались швидше.



Коробкове рішення
Що входить:
вибір звітів із бібліотеки готових дашбордів;
підключення основних джерел (GA4, Google Ads, Meta Ads, CRM) до BigQuery;
візуалізація у Power BI на основі шаблонних звітів.
Коли обрати:
потрібен швидкий старт і базові KPI без складних кастомізацій.
Переваги:
короткий таймлайн впровадження;
дозволяє подальше масштабування.
Індивідуальне рішення
Що входить:
аудит всієї аналітичної системи;
підбір інструментів та інфраструктури (Google Cloud, BigQuery, Power BI / Looker Studio / Tableau);
підключення всіх бізнес-джерел до Google BigQuery;
розробка індивідуальних дашбордів.
Коли обрати:
складні процеси, багато джерел, потрібні рольові доступи, специфічні метрики.
Переваги:
повністю індивідуальне рішення, адаптоване під специфіку бізнесу;
врахування складних бізнес-процесів та інтеграції.
Це процес подання числових показників у вигляді інтерактивних графіків і дашбордів. Візуалізація аналітичних даних допомагає швидко розпізнавати тренди, відхилення та приймати обґрунтовані рішення.
Бізнес-аналітика (ВІ) охоплює весь цикл роботи з даними: збір, обробку, інтерпретацію та прийняття управлінських рішень. BI-візуалізація — це її практична складова, що подає інформацію у вигляді дашбордів і графіків.
Для створення дашборду (dashboard) потрібні джерела даних, інструменти візуалізації (наприклад, Excel, Power BI) та чітка мета, для чого цей дашборд створюється. Важливо визначити, що саме потрібно показати, зібрати потрібну інформацію, створити візуальні елементи і налаштувати інтерфейс, який буде інтуїтивно зрозумілим для користувача.
Вибір інструменту для створення дашбордів залежить від конкретної задачі, обсягу даних та цілей візуалізації.
Перш ніж обирати технологію, потрібно зібрати дані в єдиному сховищі даних (DWH), наприклад, у BigQuery. Після цього можна підключати інструмент бізнес-аналітики (BI) для візуалізації.
Серед популярних BI-інструментів: Power BI, Looker Studio, Tableau.
Коротко: коли джерел даних багато і потрібна «єдина версія правди». Підходить бізнесам, які проводять аналіз поведінки покупців і аналіз продажів для прийняття рішень на основі даних.
Найчастіше — у сферах:
E-commerce та ритейл;
маркетплейси;
сервіси, банки та фінтех;
телеком;
онлайн-сервіси та мобільні застосунки;
медіа та розваги;
подорожі та туризм.

